Hadoop可运行于一般的商用服务器上，具有高容错、高可靠性、高扩展性等特点

特别适合写一次，读多次的场景

适合

• 大规模数据
• 流式数据（写一次，读多次）
• 商用硬件（一般硬件）

不适合

• 低延时的数据访问
• 大量的小文件
• 频繁修改文件（基本就是写1次）

Hadoop架构

• HDFS: 分布式文件存储
• YARN: 分布式资源管理
• MapReduce: 分布式计算
• Others: 利用YARN的资源管理功能实现其他的数据处理方式

内部各个节点基本都是采用Master-Woker架构